カスタマサポート
利用意欲低下_解約リスク_検知エージェント
～解約防止1件が、大事なMRRを守ります～
トライアル版の機能概要
顧客利用データのCSVをアップロードするだけで、5軸スコアリングによる解約リスク判定・詳細レポート・高リスク顧客へのフォローアップメール案を自動生成。
解決するお悩み
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解約リスクの高い顧客を見つけ出すのに時間がかかる
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CS担当者の勘や経験に依存したリスク判断をしている
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顧客数が増えるにつれて全件確認が追いつかない
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フォローメールの作成が後手に回り、解約を防げない
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データと対応が連動しておらず、引き継ぎが困難
♥ 無料トライアル可能
AIエージェント活用コラム
「気づいたら解約していた」を、データドリブンで防ぐ
SaaSビジネスにおいて、既存顧客の解約は最大のリスクのひとつです。しかし多くのCS担当者は、日々の対応に追われながら、すべての顧客の利用状況を定期的にチェックすることが難しい状況にあります。気づいたときには手遅れになっているケースも少なくありません。
利用意欲低下（解約リスク）検知エージェントにおける現状の課題
従来のCS業務では、担当者がスプレッドシートで利用データを目視確認し、危険だと感じた顧客に個別対応するという属人的なプロ セスが一般的です。この方法では、担当者の経験値やアサイン先によって対応の優先度がバラバラになり、見落としが生まれます。
よくある課題
✔ログイン頻度の低下に気づくのが1〜2ヶ月遅れる
✔リスク判断の基準が担当者ごとに異なっている
✔数十〜数百社を同時に管理し全件確認が追いつかない
✔フォローメールの作成に 追われ、対応が形式的になる
✔契約更新直前でのフォローでは間に合わないケースがある
AIエージェントで、こう変わる
CSVをアップロードするだけで、ログイン頻度・最終ログイン経過日数・コア機能利用・契約更新残日数・クレーム有無の5軸で全顧客を自動スコアリング。高・中・低リスクに分類し、高リスク顧客のフォローアップメール案を即座に生成します。
数時間 → 約1分
全顧客スキャン時間
5軸・100点スコアで定量化
リスク判定精度
高リスク顧客分を自動生成
フォローメール生成
AI活用でCS活動を「属人的な勘」から「データドリブン」に変える
このエージェントがもたらす価値は、解約リスクの「早期発見」と「迅速な対応」を組織として実現する仕組みを作ることです。全顧客を網羅的にスキャンし、優先度を数値で示すことで、CS担当者は高リスク顧客への対応に集中できます。
費用対効果を考える
CS担当者3名のチームで、週次スキャンと優先対応を自動化した場合、月40〜60時間の確認・分析工数を削減。解約防止による月次MRRの維持効果は、チャーン1件あたり数十万円規模になるケースも珍しくありません。
月12〜18万円
月あたりの削減効果（3名チーム試算）
解約防止1件で即回収
投資回収のスピード
制限なし（CSV一括処理）
スキャン対象顧客数
MRR維持・LTV向上
解約防止貢献
この効果を、まずは無料で体験してみませんか？
トライアルは無料。業務で本格利用する場合は有償サポートをご用意しています。
※本記事はAIを使用して生成された文章をベースに、人間が内容を確認・校正したものです。
「使えそうか」を確かめる
「使えそうか」を確かめる
「できないゼロAIが、業務にハマるまで」の3ステップ
ま ず①トライアルで動作確認、②AIはじめるサポートで課題を洗い出し、③個社別ブラッシュアップで本番投入。
1
トライアル
¥0
「使えそうか」を 確かめる
機能制限版のAIエージェントを体験。自社で使えそうか？を確認。
¥0
¥50,000
2
（初回のみ）
AIはじめるサポート
課題が見える状態を作る
トライアルで試したAIエージェントを自社のDify環境で実際に動かして業務で確認するサポートメニュー。無償DSL提供＋初期設定＋業務課題の抽出フォロー。
¥50,000
（初回のみ）
3
プロンプト・連携・RAG等を個社別に調整。業務に耐えるAIエージェントを構築。
業務実装（本番）
個社別に調整して本番投入
¥200,000〜
「使えそうか」を確かめる
BUSINESS GUIDE
AIエージェントの業務活用
業務実装までの道筋と、できないゼロAIが提供するサポートをご確認いただけます。
もっと活用するために！
1 わからない
2 面倒
3 怖い
4 続かない
AI導入の現場で直面する4つの「壁」を
専門的な視点と現場に寄り添ったサポートで確実に取り除きます。
AIを業務にもっと定着させるサポート
1 わからない
2 面倒
試して、使って、より使える状態にするサポート
Difyの初期設定からエージェントのインポート＆設定などから、御社の業務課題にフィットしたビジネス版、更には御社のドキュメントなどをAIの知識として活用するRAGシステムのチューニングなど、AIを活用するサポートメニューです。
各サポートメニューの詳細は弊社営業にお問い合わせください。
2 面倒
1 わからない
AIを安定して活用するサポート
3. 怖い
4. 続かない
業務継続運用サポート
AIエージェントは業務が変わるたびに調整が必要な業務システム。
LLMのバージョンアップ・Difyアップデート・外部API変更・RAGデータ劣化
これらに継続対応します。
各サポートメニューの内容については弊社営業にお問い合わせください。
4 続かない
3 怖い
AGENT CUSTOMIZATION
AIエージェントの業務カスタマイズ
業務実装したビジネス版のカスタマイズ内容は以下になります。
ビジネス版で行う共通作業項目
全エージェント共通：ビジネス版DSLで行う作業
ビジネス版では、全エージェントに共通した作業項目として、
トライアル版のDSLをベースに以下の共通チューニング作業を行います。
LLMの選定・設定
プロンプトの調整・最適化
GPT-4o／Claude Sonnet／Haiku等、用途・コスト・精度要件に応じた最適なモデルを選定しAPIキー設定まで完了します。
御社の業界用語・判断ルール・アウトプット形式に合わせてプロンプトを書き直します。
このエージェント固有のチューニング項目
上記の「ビジネス版アップデート」の提示費用にて行う作業メニューです。
本エージェントは「CSVアップロード → カラムマッピング → スコアリング → リスク判定 → アラート通知」という13ノード構成です。各処理ノードに対して以下の個別チューニングを行います。
★下記の想定作業以外の要望がございましたら何なりとお申しつけください。改めてお見積りをご提示いたします。
① カラムマッピングLLMのチューニング
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御社のCSVデータ構造（カラム名・データ型・欠損パターン）に合わせてマッピングロジックを最適化
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汎用テンプレートで実装済みのRAGを御社のデータ仕様に合わせた内容に差し替え
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自動マッピングの精度検証結果を反映し、誤認識パターンを事前に潰し込み
② スコアリングロジックのチューニング
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現在の4指標を御社のサービス特性に合わせて取捨選択・追加
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各指標の重み付けと閾値（何点以上でリスクありとするか）を御社の解約実績データに基づいて設定
③ リスク判定・アラートプロンプトのチューニング
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リスク判定の出力フォーマット（担当者向けコメントの文体・情報量）を御社のCS運用フローに合わせて調整
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エスカレーション条件（何点以上でマネージャーにも通知するか等）を運用ルールに合わせて設定
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解約事例集・フォロー成功パターン集をRAGとして組み込み、判定コメントの質を高める
④ 入出力連携のチューニング
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高リスク顧客検知時にチャットツールへ自動通知する出力連携を設定
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通知メッセージのフォーマット（顧客名・スコア・推奨アクション等の表示項目）を担当者が使いやすい形に調整